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从高性能计算到AI,联想的转型之路能走多远?-天博

发布日期:2021-08-21 00:04浏览次数:
本文摘要:最近,德国法兰克福召开的国际超计算大会发表了世界超计算500强最近的排行榜。美国超算巅峰和山脊仍占据前两名,中国超算神威太湖之光和天河二号分为三四名。从数量上看,中国国内排名前10位,前10位,美国排名第116位。中国超算三强误区、浪潮、曙光分别贡献了173台、71台和63台超算,制造商排名前三。 值得注意的是,误解在去年成为TOP妍500超级计算机世界上仅次于的供应商。根据2018年的数据,在世界上500台最强大的超级计算机中,近四分之一的计算机继续实施误解装置。

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最近,德国法兰克福召开的国际超计算大会发表了世界超计算500强最近的排行榜。美国超算巅峰和山脊仍占据前两名,中国超算神威太湖之光和天河二号分为三四名。从数量上看,中国国内排名前10位,前10位,美国排名第116位。中国超算三强误区、浪潮、曙光分别贡献了173台、71台和63台超算,制造商排名前三。

值得注意的是,误解在去年成为TOP妍500超级计算机世界上仅次于的供应商。根据2018年的数据,在世界上500台最强大的超级计算机中,近四分之一的计算机继续实施误解装置。至今为止,误解更好的是以PC业务为熟悉,为什么在超计算供应商中经常获胜?除了国家实力之间的对决,HPC(高性能计算)市场发生了什么变化,进入了什么样的新市场需求呢?变革方案服务提供商,全球化是误解的手剑,但随着近年来500强的改版发表,误解的名字频繁出现。

2014年以来,除了2017年的浪潮反击外,误解在世界超计算排行榜上,厂家数量份额排名第一。误解就像PC业务,2001年误解的高性能服务器事业部正式成立。

在该事业部正式成立的两年内,误解倒计时推出高性能服务器深腾1800和深腾6800,两者分别以1.027TFLOPS和4.148TFLOPS的测试性能恢复了2002年和2003年的排名。但是,以2014年为起点,该企业作为超计算方案提供商与各大HPC制造商竞争,成绩优异。误解为什么在HPC市场居前列,从2014年的合并开始想起。那一年,我误解并购了IBMX86团队。

在HPC领域排名数十年的IBM,旗下的X86业务实力自然不强。该团队于2013年9月发售的NeXtScalesystem,成为误解后的主要自律开发技术。据了解,当时NeXtScaleSystem通过世界首个45℃的温水冷却技术,可以计算HPC集团的单节点浮点达到1兆次,同级处理器最低。

基于这一优势,在误解的HPC系统解决方案中,可以尽量充分发挥机器的性能。另外,NeXtScaleSystem的低能耗、低噪音等一系列特征也很多。通过这次并购,误解不仅取得了X86的产品线,还包括IBM的HPC资源收益。全球化可能已经成为误解的标志。

误解多样化的研究开发和服务团队,重视世界客户的市场需求。通过外部资源的大整合,误导的业务也遍布世界各地,这为其HPC业务切断了许多渠道,占据了国内外市场。另一方面,误解英特尔、英伟达、Mellanox等上下游合作伙伴也得到了很大的协助。误区讨论了HPC硬件和软件一体化的解决方案,现在享受着比较原始的系统。

在这背后,误解的全球化战略发挥了重要作用。对于误区来说,全球化的战略配置不仅不利于不断扩大市场规模,优化资源配置,还可以扩大出口渠道,集中风险。

更重要的是,在应对新的变化时,立即作出反应,有助于实现时代脉搏。这在误解HPCAI融合发展战略中得到了良好的证据。HPC企业闻新风,高性能计算逐渐进入新时代迎来AI风,误解的HPC业务开始采用AI这一新兴技术。

两年前,误解公布了HPCAI智能超计算平台LiCO。一年后,误解推出了自律开发的AI产品家庭,还有深度X8810E平台。其中,人工智能产品家庭还包括一系列专门从事人工智能和人工智能优化的全新人工智能服务器。

深腾X8810E平台从海王星温水加热技术、HPCAI智能超计算平台LiCO、DSS存储、GPUServer和Leap大数据等5个方面全面推进超计算平台向AI进化。毫无疑问,误解是为了在未来人工智能研究和应用创造力越来越集中的时代,其产品也朝着符合人工智能发展趋势和用户智能业务发展市场需求的方向发展。这只不过是AI兴起的影响。

在AI技术和场景应用的驱动下,大幅度上升的数据量明确地对计算能力提出了更高的拒绝,这种计算的市场需求很可能没有下限。此前,中国工程院院士、天河一号和天河二号总设计师廖湘科回应,大数据为人工智能的兴起获得了新的数据引擎,高性能计算为人工智能的再兴起获得了新的计算引擎,间隔10年,高性能计算的峰值性能提高了1000倍。

HPC对人工智能的重要性不言而喻,相反,在这样的市场需求下,AI对HPC市场产生了巨大的影响。在HPC的前几家制造商中,误解正式成立了四个世界AI创造中心,浪潮在新产品i48中也特别强调了AI场景应用的反对,Cray也正式成立了专业的AI部门。在HPC领域的很多企业都感受到了市场的风向,开展与布局和变革有关的时候不等。另一方面,5G的商用也进一步获得数据黑市量的扩张空间,随之商业领域计算市场需求的下降,HPC从政府、科研机构、高中等传统应用于场所,与大数据、云计算、AI等技术一起赋予各行业。

因此,与新兴技术和各行业的融合是HPC目前仅次于的趋势,世界性的高性能计算逐渐进入新时代。占领AI,误解自己的优势幸运吗?误解融合了HPC业务和AI,除了满足市场需求外,还希望向AI转型。谈到误解的AI变革,令人印象深刻的是,2017年误解CEO杨元庆在拒绝接受媒体采访时说:赌上家庭的生命进入AI领域。

在HPC业务中,误解将HPC和AI合并到同一个事业部,对外持续升级HPC系统,同时在政府、科研、气象预报、大气海洋等领域加快HPCAI的落地。在高性能的计算中,误解车站在潮流的前沿,这也给变革AI带来了强烈的计算力。多年耕作的PC业务可以成为理想的数据资源供应地。

2016年11月,曾任微软公司亚洲研究院常务副院长雷勇再次加入误解,兼任CTO。锐明达联想研究院连一体化了拥有100多名人工智能专家的团队。算力、资源、人才都很清楚。

总结这几年的发展,误解在AI领域取得了成果。在医疗领域,E-health队在2017年获得了世界性肝脏肿瘤,识别了世界性比赛的桂冠。去年,通过智能医疗图像辅助诊断系统获得了中国计算机学会科技奖科技进步优秀奖。在AR领域,误解在2017年将SLAM和计算机视觉技术应用于AR眼镜,发售自我研究的daystAR,对于很多AR制造商来说是较低的阈值。

2018年11月6日,联想集团研究院与中国商飞上海飞机制造有限公司签订了AR技术应用于战略合作协议。以前,误解的daystAR及其后台技术作为辅助组装解决方案被应用于国产大型飞机C919的制作过程。在平台方面,2018年12月7日,误导月公布了企业级人工智能平台LeapAI。

据了解,在推出LeapAI之前,利用内部LUDP、AI平台,误解早已将AI技术应用于生产、供应链、营销等多个业务领域。误解的布局和研究开发实力似乎对其他制造商没有优势。

但是,在产品方面,误解自由选择的智能扬声器并不意味着有多大的市场竞争力,AR眼镜面向消费级市场也不成熟,C末端和AI硬件产品的批量生产可能是个问题。误解本身没有一系列传统制造商变革AI的优势,但其主要收入增长点仍停留在计算机和智能设备业务上。

固有市场被外界巨头占领时,AI的变革似乎迫在眉睫。


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